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B2B-SaaS-Mittelstand·4 Wochen Diagnose

B2B-SaaS-Mittelständler: Abschlussquote stabilisiert, Forecast-Sicherheit gewonnen

Ein B2B-SaaS-Unternehmen im Mittelstand hatte volle Pipeline, aber stark schwankende Abschlussquoten. Die Diagnose ergab: nicht der Vertrieb war das Problem, sondern uneinheitlich definierte Pipeline-Stages und fehlende Übergabe-Logik zwischen SDR und AE. Standardisierung und klare Stage-Definitionen brachten Forecast-Verlässlichkeit zurück.

Branche
B2B-SaaS-Mittelstand
Größe
Mittelstand, 50–150 Mitarbeitende
Auslöser
Schwankende Abschlussquote trotz voller Pipeline

Ausgangslage

Ein B2B-SaaS-Mittelständler verzeichnete über mehrere Quartale eine Abschlussquoten-Schwankung von ±18 %. Pipeline war voll, Lead-Eingang stabil — die Geschäftsführung suchte aber Verlässlichkeit für Forecast und Investitions-Entscheidungen.

Erste Hypothese im Unternehmen: Ein neuer Vertriebsleiter müsste her. Bevor diese Personalentscheidung getroffen wurde, wurde eine externe Diagnose beauftragt.

±18 %

Quartalsschwankung

Abschlussquote rollend 90 Tg

3 AEs

parallele Definitions-Welten

Begriff „Qualified Opportunity"

0

systematische Win/Loss-Analysen

vor der Diagnose

Funnel im Bestand

MarketingInboundSDR-TeamQualifizierungAEs3 PersonenCustomer SuccessOnboardingAkzeptanz unklarStage-Definition
Lead-Eingang stabil — Engpass an der SDR/AE-Übergabe

Diagnose

Die Diagnose untersuchte den End-to-End-Funnel von Lead-Eingang bis Abschluss inklusive der SDR-zu-AE-Übergabe sowie der Pipeline-Stage-Definitionen über mehrere Quartale.

Findings

  1. Die Personalhypothese war falsch. Der Vertrieb arbeitete grundsätzlich ordentlich — das Problem lag im Prozess.

  2. Pipeline-Stages waren nicht einheitlich definiert. Drei AEs verstanden „Qualified Opportunity" unterschiedlich.

  3. Übergabe SDR → AE erfolgte ohne klare Akzeptanzkriterien — manche Leads kamen mit minimaler Vorqualifikation in die Pipeline.

  4. Forecast-Tool zeigte Pipeline, aber Conversion-Rates pro Stage schwankten je nach AE um den Faktor 2,3.

  5. Win/Loss-Analyse fand nicht systematisch statt, daher wurden wiederkehrende Verlustgründe nicht adressiert.

Pipeline-Stage-Vergleich (vorher)

| Stage | AE 1 versteht | AE 2 versteht | AE 3 versteht | Konsens? | |---|---|---|---|---| | Qualified Lead | erstes Demo gebucht | Discovery-Call durch | Stakeholder identifiziert | ❌ | | Opportunity | Demo gehalten | Champion benannt | Budget bestätigt | ❌ | | Proposal | Angebot raus | Pricing diskutiert | Verhandlung läuft | ❌ | | Closed Won | Vertrag unterschrieben | Vertrag unterschrieben | Erste Zahlung erhalten | ⚠ |

Wir wollten einen neuen Vertriebsleiter einstellen. Es war eine Definitions-Lücke.

"
Sinngemäße Aussage GF, anonymisiert

Empfehlungen

Empfehlung: keine Neueinstellung. Stattdessen drei Eingriffe in den Prozess.

. Pipeline-Stages mit verbindlichen Definitionen

Jede Stage bekommt klare Eintrittskriterien (was muss passiert sein) und Austrittskriterien. Schulung mit allen AEs. Definitionen werden im CRM als Pflichtfelder hinterlegt.

. SDR → AE Akzeptanzkriterien

Lead wird nur akzeptiert, wenn definierte Mindestkriterien erfüllt sind (BANT-Variante, custom für SaaS-Vertrag). Klare Eskalation, wenn nicht.

. Wöchentliche Win/Loss-Routine

30 Minuten pro Woche, alle abgeschlossenen Deals klassifiziert, Verlustgründe systematisch gesammelt und nach 90 Tagen ausgewertet.

Umsetzungs-Timeline

  1. Woche 1

    Definitions-Workshop

    Halbtagesworkshop mit GF, allen AEs, SDR-Lead. Verbindliche Definitionen aller Stages. Ergebnis: 1-Seiten-Definitionsblatt als CRM-Anhang.

  2. Woche 2

    CRM-Konfiguration

    Pflichtfelder pro Stage, Akzeptanzkriterien für SDR-zu-AE-Übergabe als Trigger im CRM. Reporting-Dashboards angepasst.

  3. Woche 3–4

    Win/Loss-Routine ausrollen

    30-Min-Wöchentlicher Termin etabliert, Klassifizierungs-Schema, erste Datensammlung läuft. Erste Hypothesen über wiederkehrende Verlustgründe.

  4. Woche 5–12

    Stabilisierung & erste Wirkungsmessung

    Forecast-Genauigkeit wird wöchentlich verglichen, AE-spezifische Schwankungen werden coachable. Erste Win/Loss-Auswertung im Quartal.

Wirkung

Wirkung gemessen nach Quartal 1 nach Umsetzung sowie nach Quartal 2.

Abschlussquote (rollender 90-Tg-Schnitt)

22 %29 %

+7 Pp

Forecast-Abweichung (90 Tg)

±18 %±6 %

−67 %

Pipeline-Velocity

84 Tg61 Tg

−27 %

Abschlussquote (%)22%29%
vorher
nachher
Forecast-Abweichung (%)18%6%
vorher
nachher
Pipeline-Velocity (Tage)84 Tg61 Tg
vorher
nachher

Nebenwirkung: Personal-Entscheidung deutlich besser

Die ursprünglich geplante Vertriebsleitungs-Besetzung wurde aufgeschoben. Die Position wurde 8 Monate später besetzt — mit deutlich klarerem Profil, basierend auf den nun bekannten Engpass-Mustern. Onboarding der neuen Führungskraft verlief in 6 Wochen statt geplanter 12.

Lesson

Schwankende Abschlussquoten sehen aus wie ein Vertriebs-Problem und sind in den meisten Mittelständen ein Definitions-Problem. Wenn drei AEs „qualifiziert" unterschiedlich verstehen, schwankt der Forecast — egal wie gut die Menschen sind.

Eine teure Personalentscheidung wäre hier die zweitbeste Antwort gewesen.

Hinweis zur Anonymisierung: Konkrete Zahlen und identifizierende Details sind anonymisiert. Die Größenordnung und das Vorzeichen entsprechen dem realen Mandat. Auf Wunsch teilen wir belastbare Zahlen im Eignungsgespräch unter NDA.

Klingt nach Ihrer Situation?

Im kostenlosen Eignungsgespräch klären wir, ob ein vergleichbarer Engpass bei Ihnen vorliegen könnte. Wenn nicht, sagen wir das direkt.